テンパスAI（TEM）とは？将来性と今後の株価見通し

このサイトは、私（@mifsee）が個人的に学びながら企業分析や銘柄分析を進め、その成果をまとめたものです。

あくまで私の個人的な分析記録であり、内容には誤りや実際と異なる情報が含まれているかもしれません。ご覧になる場合は予めご了承ください。

はじめに

テンパスAI（TEM）は、AIとビッグデータを活用し、精密医療を推進するヘルスケアテクノロジー企業です。

2024年6月にNASDAQに上場し、医療AI分野の成長株として投資家の関心を集めました。特に、米国の著名政治家であるナンシー・ペロシ氏が投資したことが話題となり、知名度が向上。

AIとヘルスケアの融合による革新的な事業モデルが評価され、市場でも注目を浴びています。

ここでは、テンパスAIの事業内容、競合優位性、将来の成長可能性について詳しく探っていきます。

テンパスAI（TEM）とは何の会社、どのような事業をしている？

テンパスAI（Tempus AI, Inc.）は、2015年にエリック・ルフェコフスキー（Eric Lefkofsky）氏によって設立された医療テクノロジー企業。

米国イリノイ州シカゴに本社を構え、AIとデータを活用した精密医療の提供を目的とする。
設立のきっかけは、ルフェコフスキー氏の妻が乳がんと診断されたこと。

これを契機に、医療データの活用を最適化し、より正確な診断と個別化医療を推進するために創業された。

テンパスAIは、がん、心臓病、放射線医学、うつ病などの分野で、AIとヘルスケアデータを組み合わせた精密医療を提供。

医療従事者、製薬会社、バイオテクノロジー企業、研究者に向け、次世代シーケンス診断（NGS）、ポリメラーゼ連鎖反応（PCR）プロファイリング、分子遺伝子型判定、病理学的検査などのソリューションを展開する。

医療データを解析し、個別の治療計画の策定を支援することが同社の強み。

テンパスAIの企業情報は以下

• 会社名: テンパスAI（Tempus AI, Inc.）
• 設立年: 2015年
• 本社所在地: 米国イリノイ州シカゴ
• 代表者: エリック・ルフェコフ（Eric Lefkofsky）
• 公式サイト: https://www.tempus.com
• 主な事業内容: AIを活用した精密医療および診断技術の提供（ゲノミクス解析、AIアプリケーション、臨床データ分析）

テンパスAI（TEM）の企業理念とビジョンは？

テンパスAIは、「データに基づく意思決定を促進し、精密医療を推進することで、がん患者を含むすべての人々の生活を向上させる」ことをビジョンとする。
最先端のAI技術と質の高いデータを活用し、医療従事者、研究者、患者に力を与えることを使命とする。

同社が重視するバリューは以下の通り。

• 患者中心主義：常に患者の最善の利益を第一に考え、行動する姿勢。
• データに基づいた意思決定：エビデンスをもとに、客観的な判断を下すこと。
• イノベーション：新たな技術やサービスを開発し、医療の進歩に貢献する姿勢。
• コラボレーション：医療従事者、研究者、患者など、多様なステークホルダーと協力し、共通の目標達成を目指す姿勢。
• 透明性：事業活動において、透明性と説明責任を重視する経営方針。

テンパスAI（TEM）の主力サービスは？

テンパスAI（Tempus AI, Inc.）の主力サービスは、以下の5つの柱から構成される。

ゲノミクス解析（Genomics）

テンパスAIは、自社の研究所で次世代シーケンシング（NGS）や分子プロファイリング技術を活用し、患者ごとに最適な治療法の選択を支援する。がんや遺伝性疾患の診断において、DNAやRNAの解析を通じて、遺伝子変異を特定することが可能である。

• 腫瘍遺伝子シーケンス：がん患者の腫瘍DNAを解析し、治療標的となる遺伝子変異を特定
• ポリメラーゼ連鎖反応（PCR）検査：特定の遺伝子変異の検出による診断精度の向上
• 分子ジェノタイピング：個々の遺伝的特徴を特定し、精密な治療計画を立案

このゲノミクス解析により、医師は患者ごとに最適な治療を選択できる。

データ＆サービス（Data & Services）

テンパスAIは、医療データの収集・構造化を行い、製薬企業や医療機関に提供することで、研究開発や臨床試験の効率化を支援する。特に、以下のサービスが重要な役割を果たしている。

• 臨床試験マッチングサービス：患者データと臨床試験の要件を照合し、適切な治療機会を提供
• データライセンス提供：匿名化された医療データを製薬企業やバイオテクノロジー企業に供給し、新薬開発や疾患研究を支援
• 濾胞性リンパ腫データライブラリ：濾胞性リンパ腫イノベーション研究所（IFLI）と提携し、AIを活用した標的治療の開発を促進

医療機関や研究者は、テンパスAIのデータ解析技術を活用することで、新たな治療法の発見や臨床研究の加速が可能となる。

AIアプリケーション（AI Applications）

テンパスAIは、機械学習を活用した高度なAIプラットフォームを提供し、臨床意思決定のサポートや診断精度の向上を実現する。主要なAIツールとして、以下が挙げられる。

Next

• AIを用いた診断支援プラットフォーム
• 腫瘍学や心臓病学におけるケアギャップを特定し、最適な治療法を提示
• 医療従事者が迅速かつ正確な診断を下せるよう支援

Tempus One

• 医師や研究者向けのAIアシスタント
• 自然言語処理（NLP）を活用し、医療データに基づく意思決定をサポート
• 医療従事者の業務効率を40～60%向上

診断サービス

• AI画像解析：CT、MRI、病理組織スライドの自動解析による診断精度向上
• 病理診断支援：顕微鏡画像のAI解析を活用し、がんやその他疾患の特定を支援

これらのAI技術は、従来の診断方法を大幅に進化させ、医療現場での迅速な意思決定を可能にする。

データ駆動型の医療支援ツール

テンパスAIは、医療従事者がより効率的に業務を遂行できるよう、複数のデータ解析ツールを提供する。

• Patient Query：患者の病歴、治療法、転帰に関する質問にAIが即座に回答
• Patient Timeline：患者の医療記録を時系列に整理し、診療の流れを可視化
• Prior Authorization：保険会社の事前承認プロセスを自動化し、事務負担を軽減
• Data Exploration：研究者が膨大な非識別化データを迅速に分析し、新しい治療法を模索できる

特に、「Patient Timeline」は、過去の診療データを一元化し、医師が患者の病歴を簡単に把握できるようにする機能であり、治療計画の立案を効率化する。

臨床試験の最適化と医療エコシステムの構築

テンパスAIのデータプラットフォームは、臨床試験のマッチングを300%加速する可能性を持つ。これにより、新薬開発のスピードが向上し、患者にとってより効果的な治療法が迅速に提供される。

• リアルワールドデータの活用：実際の患者データを分析し、臨床試験の適格基準を最適化
• AIによる試験プロトコルの最適化：適切な患者群の選定をAIが支援し、試験の成功率を向上

テンパスAIは、医療従事者、研究者、製薬企業がシームレスに協力できるエコシステムを構築し、精密医療の発展を促進している。

テンパスAIの技術プラットフォームは？

テンパスAIは、Tempus Platformと呼ばれる高度な技術フレームワークを開発。ヘルスケアデータをサイロ化された状態から解放し、実用的な洞察に変換することを目的とする。このプラットフォームは、臨床、分子、画像の非識別化データを統合し、医療従事者がよりアクセスしやすく、効果的に活用できるよう設計されている。

Tempus Platformの主な構成要素は以下の通り。

• Insights：臨床データ、分子データ、医療画像データを統合したライブラリ。医療従事者や研究者がデータに基づいた意思決定を行うためのリソースを提供。
• Trials：臨床試験マッチングサービス。患者の遺伝情報や病歴をもとに、適切な臨床試験への参加を促進。新薬開発や治療の成功率向上に貢献。
• 製薬・バイオテクノロジー向け分析サービス：AIを活用し、大規模な医療データを解析。医薬品開発プロセスの最適化を支援。

これらのプラットフォームにより、テンパスAIは医療業界全体のデータ駆動型アプローチを強化し、個別化医療の推進を加速している。

テンパスAIのAI技術と診断能力

Intelligent Diagnosticsスイートは、AIを活用した高度な診断ソリューションを提供する。

• 機械学習と生成AIの活用：AIアルゴリズムを用いて、診断の精度を向上。医療データを解析し、個別化医療の精度を高める。
• 医療プロセスの効率化：AIを活用することで、診断時間の短縮と診療の効率化を実現。より迅速かつ正確な治療方針の決定を支援。
• 患者転帰の改善：個別化医療を推進することで、治療の成功率を向上。患者ごとの最適な治療選択を支援し、より良い医療成果を提供。

Intelligent Diagnosticsスイートの導入により、従来の医療診断よりも高い精度で疾患の特定が可能になり、早期診断や最適な治療計画の策定が容易になる。

テンパスAI（TEM）のビジネスモデルは？どのように収益を生み出している？

テンパスAIのビジネスモデルは、AIを活用した精密医療サービスの提供と、それに伴い生成されるヘルスケアデータの活用に基づく。収益源は主に以下の3つの柱で成り立っている。

遺伝子解析サービス

テンパスAIは、自社の研究所において次世代シーケンシング（NGS）やポリメラーゼ連鎖反応（PCR）検査などの高度な遺伝子解析を実施し、医療機関や患者に対してサービスを提供する。

• ゲノムシーケンス：がん患者の腫瘍DNAを解析し、遺伝子変異を特定
• ロボットシーケンスラボの運用：自動化された高精度・低コストの解析プロセス
• 個別化医療の推進：遺伝情報をもとに、患者ごとに最適な治療法を特定

このサービスは、精密医療の実現に貢献しながら、検査サービスの提供を通じて収益を生み出している。

データライセンスとヘルスケアサービス

テンパスAIは、膨大な医療データを収集・分析し、匿名化・構造化したうえで、製薬会社やバイオテクノロジー企業に提供する。
Tempus Platformを通じて、これらの企業は非識別化されたデータにアクセスし、AIを用いた分析を行うことができる。

• データライブラリ「Insights」：臨床データ、分子データ、画像データを統合し、医療機関・製薬企業に提供
• 臨床試験マッチングサービス「Trials」：AIを活用し、適切な患者を臨床試験へと導く仕組みを提供
• データ分析ツールの提供：研究者がAIを活用し、新薬開発や精密医療の研究を加速させる

これらのデータ活用サービスを通じ、テンパスAIは製薬業界との強固なビジネス関係を構築し、収益を上げている。

AIアプリケーションとソリューション提供

テンパスAIは、機械学習を活用したAIプラットフォーム「Next」を通じ、医療提供者と患者をリアルタイムで臨床試験に結びつけ、最適な治療計画を策定する。

• AIプラットフォーム「Next」：医療データを解析し、診断・治療計画の策定を支援
• 診断支援AI「Intelligent Diagnostics」：生成AIを活用し、診断精度と治療の最適化を向上
• 事前承認プロセスの自動化：「Prior Authorization」により、保険適用手続きをAIがサポート

これらのソリューションは、医療従事者の業務効率を大幅に向上させるとともに、企業にとっての新たな収益源となっている。

テンパスAIの主要なパートナーシップと提携先は？

テンパスAI（Tempus AI, Inc.）は、医療分野におけるAI活用を推進するため、以下の主要なパートナーシップを構築している。

ソフトバンクグループとのジョイントベンチャー

2024年6月、ソフトバンクグループと共同で「SB TEMPUS」を設立。この合弁会社は、遺伝子検査、医療データの収集・解析、AIによる治療提案を日本国内で提供することを目的としている。SB TEMPUSは、がんゲノム医療の中核を担う拠点病院や製薬企業との連携を強化し、個別化医療の推進を目指す。

Avacta Therapeuticsとの提携

2024年7月、Avacta Therapeuticsと提携し、AIを活用したがん治療薬の開発を進めている。この協力により、がん治療の効果を高める新たな治療法の開発が期待される。

これらのパートナーシップを通じて、テンパスAIはAI技術と医療データの融合を深化させ、個別化医療の実現に寄与している。

取引市場は？

テンパスAI（TEM）は、2024年6月14日にNASDAQ市場に上場し、ティッカーシンボルは「TEM」

ナンシーペロシ氏はなぜ、テンパスAI（TEM）に注目している？

テンパスAIの、AI技術を活用した個人のゲノムデータを解析して最適な治療法を提案するこの革新的なアプローチにより、従来の画一的な治療法では効果が見られなかった患者にも新たな治療の選択肢を提供することが期待されています。

2025年1月、元米下院議長ナンシー・ペロシ氏がテンパスAIのコールオプションを取得したことが報じられた。

この投資行動は、AI技術と医療の融合がもたらす革新性や、テンパスAIの成長性に対する高い評価を示していると考えられ、ペロシ氏の投資後、同社の株価は急騰し、市場からの注目が一層高まった。

テンパスAIの、AI技術を駆使して膨大なゲノムデータを解析し、個別化医療の実現を推進するこの取り組みは、医療の未来を変革する可能性があり、投資家や市場からの関心が集まっている。

テンパスAI（TEM）のセクター、業種、属するテーマは？

セクター

ヘルスケア（Healthcare）:テンパスAIはヘルスケアセクターに属し、AI技術を活用した医療データの収集・解析を通じて、個別化医療の提供を支援する。

業種

ライフサイエンスツールおよびサービス（Life Sciences Tools & Services）:同社は、ゲノミクス解析やAIアプリケーションを提供し、医療機関や製薬企業に対して高度なデータ解析サービスを展開する。

属するテーマ

医療AIと精密医療の融合: テンパスAIは、AI技術と医療データの融合を進め、患者ごとに最適化された治療法の提案を可能にする。これにより、医療分野におけるデジタルトランスフォーメーションを支援し、次世代の医療提供モデルを構築する。

配当は？

テンパスAI（TEM）は配当を実施していない。

同社は成長段階にあり、収益を研究開発や事業拡大に再投資する戦略を取っている。

テンパスAI（TEM）の競合企業は？

テンパスAI（TEM）の主要な競合企業は以下の通り。

• イルミナ（ILMN）：米国を拠点とするゲノムシーケンシング技術のリーディングカンパニー。高度な遺伝子解析装置を提供し、ゲノム解析分野でテンパスAIと競合。特に、次世代シーケンシング技術を通じて、医療研究や診断に貢献。
• ガーダント・ヘルス（GH）：米国の医療テクノロジー企業。液体生検技術を活用したがん診断ソリューションを提供し、テンパスAIと競合。特に、血液検査を通じて非侵襲的にがんの早期発見やモニタリングを可能にしている。
• ファウンデーション・メディシン（FMI）：米国のがんゲノムプロファイリング企業。包括的なゲノム解析サービスを提供し、テンパスAIと競合。特に、がん患者の遺伝子変異を詳細に解析し、個別化医療の実現を支援。
• カーテル・ヘルス（QDEL）：米国の診断医療テクノロジー企業。分子診断や免疫診断技術を提供し、医療データの活用分野でテンパスAIと競争。感染症、がん、心血管疾患の診断に強みを持つ。
• エグザクト・サイエンス（EXAS）：米国の分子診断企業。大腸がんや前立腺がんの早期発見を目的とした検査技術を提供し、テンパスAIと競合。非侵襲的なDNA検査技術を活用し、個別化医療を推進。

テンパスAI（TEM）が属する業界の規模と成長性は？

テンパスAIが属する精密医療および医療AI業界は、近年急速な成長を遂げている。医療の個別化やデータ活用の進展により、市場規模は拡大を続けており、今後も高い成長が予測される。

精密医療市場の成長見通し

精密医療市場は、2021年時点で約576億9,000万ドルの規模に達しており、2030年には約1,549億1,000万ドルに拡大すると予測されている。
年平均成長率（CAGR）は11.5%とされ、今後も市場拡大が続く見込みである。

医療AI市場の成長性

ヘルスケア分野における人工知能（AI）市場も著しい成長を遂げている。

• 2024年の市場規模は約276億9,000万ドル
• 2032年までに約4,909億6,000万ドルに達すると予測
• CAGRは43.2%と極めて高い成長率を示す

特に医療診断におけるAI活用が顕著であり、日本市場においても2023年から2032年にかけて、収益が約8,230万ドルから約3億9,890万ドルへと増加する見通しである。
CAGRは19.17%とされ、国内市場でも医療AIの需要が高まっている。

市場の成長を支える主要要因

医療AI市場の拡大を支える要因として、以下のポイントが挙げられる。

1. 医療データ量の増加：ヘルスケア業界では膨大な量のデータが日々蓄積されており、AIはこのデータを分析し、医療従事者に有用な情報を提供することで、医療の質を向上させる。個別化医療の実現や診断の迅速化に寄与する。
2. 世界的な課題の出現：COVID-19のパンデミックは、医療現場の課題を浮き彫りにした。AIは、医療従事者の負担を軽減し、より効率的な医療提供を可能にすることで、パンデミックなどの危機対応にも貢献する。
3. 高齢化の進展：世界的な高齢化が進む中、医療費の増加が懸念されている。AIは予防医療や健康管理の支援を行うことで、医療費の抑制に寄与する。特に、慢性疾患の早期発見や個別化治療の実現が期待される。
4. 医療従事者不足：多くの国で医療従事者の人手不足が深刻化している。AIは、医師や看護師の業務を補助し、診断の自動化や患者データの管理を効率化することで、医療リソースの最適化に貢献する。
5. 技術の進歩：AI技術の発展により、画像認識、自然言語処理（NLP）、機械学習などの分野で医療応用が進んでいる。これにより、診断精度の向上や治療の最適化が可能となり、医療の革新が加速している。
6. 各国政府の支援：各国政府は、AIヘルスケア市場の成長を後押しする政策を推進している。特に、米国や欧州では、医療AIの開発や導入に対する補助金や規制緩和が進んでおり、市場の成長をさらに加速させている。

テンパスAIの市場ポジション

これらの市場の成長要因を背景に、テンパスAIはAIを活用した精密医療サービスを提供し、成長市場におけるビジネスチャンスを獲得できるポジションにある。
医療データ解析、個別化医療の提供、診断の精度向上を推進することで、業界内での影響力を高めている。

テンパスAIが属する精密医療および医療AI市場は、今後も大きな成長が期待される分野である。
これらの要因が、市場拡大を加速させており、テンパスAIは、この成長市場において、AIを活用した精密医療ソリューションを提供することで、医療の未来を切り拓く企業としての地位を確立している。

テンパスAI（TEM）の競合との差別化要素と優位性は？

テンパスAIは、従来の精密医療関連企業と比較して、以下の差別化要素と優位性を持つ。

多層的データ統合による個別化治療の実現

患者の遺伝子情報、臨床データ、画像診断情報など、多種多様なデータを統合し、統合的な解析を可能にする点が強みである。これにより、個々の患者に最適な治療法を迅速に提案できる。

独自のAIプラットフォーム「Next」の活用

機械学習を基盤としたAIプラットフォーム「Next」を用い、治療ギャップの識別や臨床意思決定支援を実現。高精度なアルゴリズムにより、診断と治療選択の信頼性が向上している。

戦略的パートナーシップと実績

ソフトバンクグループなど、業界をリードする企業との提携を通じ、技術革新や市場拡大を推進している点が優位性として働く。これにより、研究開発や実用化のスピードが加速している。

臨床現場との密接な連携

医療現場での迅速なデータ解析と治療提案を可能とするソリューションを提供し、実際の臨床現場での利用価値が高い。結果として、医師や医療機関からの信頼を獲得している。

これらの要素により、テンパスAIは競合他社との差別化を図り、精密医療分野におけるリー

テンパスAI（TEM）の業績について

テンパスAI（ティッカー: TEM）の財務年度は12月31日に終了する。

四半期ごとの決算発表スケジュールは以下の通り。

• 第1四半期決算：5月下旬
• 第2四半期決算：8月上旬
• 第3四半期決算：11月上旬
• 第4四半期および通期決算：翌年2月下旬

まずは、テンパスAI（TEM）の最低限の業績分析を行なうための、以下の4つの指標を確認していきます。

1. 売上：企業の業績と成長しているかを見る指標。
2. 営業キャッシュフローと営業キャッシュフローマージン：企業がサービスからどれくらい現金を生み出しているかを見る指標。マージンはその比率で15％あると優良とされる。
3. 営業利益：企業が主力の事業で稼いだ利益。企業の業績を評価する指標。
4. フリーキャッシュ・フロー：企業が手元に残す自由に使える現金。財務的な柔軟性や、経営の安定性を示す。
5. EPS：1株当たり純利益で企業の稼ぐ力「収益力」と「成長性」を見る指標。数値が高いほど収益力が高い。

各データは、Investing.com、TradingViewより参照。

テンパスAI（TEM）の株価

テンパスAI（TEM）の現在のリアルタイム株価チャート（TradingView）を表示しています。

チャートには、RSI（Relative Strength Index）を表示しています。相場の過熱感の指標として参考。

※RSIが70％～80％を超えると買われ過ぎ、反対に20％～30％を割り込むと売られ過ぎの目安。

テンパスAI（TEM）の四半期：売上推移

四半期ごとの売上予測と実績値、対前年比の推移です。

売上予測と実績の推移をグラフで表示しています。

テンパスAI（TEM）の四半期：営業キャッシュフローとフリーキャッシュフロー推移

四半期ごとの営業キャッシュフロー、営業キャッシュフローマージンとフリーキャッシュフローの推移です。

それぞれの推移をグラフで表示しています。

テンパスAI（TEM）の四半期：営業利益と営業利益率推移

四半期ごとの営業利益と営業利益率推移の推移です。

それぞれの推移をグラフで表示しています。

テンパスAI（TEM）の四半期：EPS推移

四半期ごとのEPS予測とEPS実績値の推移です。

それぞれの推移をグラフで表示しています。

テンパスAI（TEM）の通期：売上推移

通期の売上予測と実績値、対前年比の推移です。

それぞれの推移をグラフで表示しています。

テンパスAI（TEM）の通期：営業キャッシュフロー、フリーキャッシュフロー推移

通期の営業キャッシュフロー、営業キャッシュフローマージンとフリーキャッシュフローの推移です。

それぞれの推移をグラフで表示しています。

テンパスAI（TEM）の通期：営業利益と営業利益率推移

通期の営業利益と営業利益率推移の推移です。

それぞれの推移をグラフで表示しています。

テンパスAI（TEM）の将来生と今後の見通しは？

テンパスAI（TEM）の将来性と今後の見通しについて以下のポイントが挙げられます。

業績と市場評価

テンパスAIは、2023年に約5億3,182万ドルの収益を上げ、前年の3億2,066万ドルから大幅な増収を達成しました。

一方で、純損失は約2億1,412万ドルとなっています。アナリストの評価では、株価目標が58.60ドルとされ、最高で74.00ドル、最低で50.00ドルと予測されています。

戦略的パートナーシップ

2024年6月、ソフトバンクグループと合弁会社「SB TEMPUS」を設立し、日本市場での事業展開を開始しました。
この提携により、テンパスAIのサービスが日本国内の医療機関で活用されることが期待されています。

技術革新と規制承認

テンパスAIは、AIを活用した心房細動リスク評価デバイス「Tempus ECG-AF」でFDAの承認を取得するなど、技術革新を続けています。

これにより、医療現場でのAI活用がさらに進むと見られます。

投資家の関心

投資家からの注目も高まっており、一部のアナリストは、テンパスAIの成長可能性を評価し、株価目標を引き上げています。

テンパスAI（TEM）の2024年のQ3決算サマリー

発表日：24/11/05

売上高と収益

• 総売上高：1億8,090万ドル（前年同期比33.0%増）
• ゲノミクス部門売上：1億1,642万ドル（前年同期比20.3%増）
• データおよびサービス部門売上：6,450万ドル（前年同期比64.4%増）
  • データライセンス収益（Insights）：前年同期比86.6%増

利益

• GAAP純損失：7,584万ドル（前年同期比赤字幅拡大）
  • 内訳：株式報酬費用および関連税負担 2,220万ドルを含む
• 調整後EBITDA：-2,184万ドル（前年同期比改善）

キャッシュフロー

• 営業キャッシュフロー：1億1,500万ドル
• フリーキャッシュフロー：約1億2500万ドル
• 現金および市場性証券：4億6,630万ドル

重要な事業展開

1. Ambry Geneticsの買収発表
   • 遺伝子検査大手であるAmbry Geneticsを6億ドルで買収
   • 遺伝性疾患およびがんスクリーニング市場への進出を強化
   • 2024年に3億ドル超の売上と4,000万ドルのEBITDAを生み出すと予想
2. BioNTechとの提携
   • TCRデータを活用した次世代がん治療の共同研究を推進
3. Merckとの契約延長
   • Merck EMDとの3年間の戦略的提携を更新
4. AI技術の導入
   • 患者向けアプリ「Olivia」のβ版リリース
   • 医療データの整理・管理を支援するAIプラットフォームを展開

将来ガイダンス

• 2024年通期売上見通し：7億ドル（前年比32%増）
• 調整後EBITDA：-1億500万ドル（前年比5,000万ドル改善）
• 2025年の成長戦略
  • 買収したAmbry Geneticsの統合による売上・利益の向上
  • バイオ医薬品企業向けAI活用プラットフォームの拡大
  • 新規提携の強化による医療データビジネスの拡大

テンパスAIは、AI技術を活用した精密医療のリーダー企業として、着実な成長を続けている。特に、Ambry Geneticsの買収を通じて遺伝子検査市場に進出し、データおよびサービス事業の拡大が期待される。
BioNTechやMerckなどの主要企業との提携を強化し、2025年以降の成長加速が見込まれる。

テンパスAI（TEM）の株を買える証券会社は？

テンパスAI（TEM）の株を取り扱っている主要な証券会社をリストアップしました。これらの証券会社では、外国株として直接の株取引のほか、CFD（差金決済取引）としての投資も選択できます。

取り扱い銘柄によっては購入できない場合があります。その際は、サクソバンク証券やIG証券などでCFDを利用することもあります。

まとめ

テンパスAI（TEM）の事業内容や独自の強み、競争優位性について詳しく掘り下げてきました。

テンパスAIは、AIとヘルスケアデータを融合させた独自のアプローチにより、精密医療の分野で大きな成長が期待される企業です。

データドリブンな文化を構築しながら、医療機関や製薬会社との提携を拡大し、強固な顧客基盤を築いています。

また、Ambry Geneticsの買収を通じて遺伝子検査サービスを強化し、さらなる市場拡大を進めています。
これらの取り組みにより、テンパスAIは今後もヘルスケア領域での革新を牽引し、成長を続けていくことが期待されます。